Module de vision Yahboom K230 édition standard Capteur de caméra de reconnaissance faciale CanMV, K230 séparé, kit de support fixe, kit de support réglable en angle, kit de support réglable en angle surélevé, kit PTZ électrique 2DOF

1. Le module de reconnaissance visuelle K230 est équipé d'une caméra haute définition 1080P/60FPS, il est compact et élégant, et peut être facilement intégré dans divers scénarios d'application visuelle AI. C'est un choix idéal pour les compétitions électroniques.
2. Le K230 est programmé et développé à l'aide du langage MicroPython. Les utilisateurs peuvent facilement gérer de multiples applications visuelles telles que la reconnaissance des couleurs, le comptage d'objets, la reconnaissance de codes QR, la reconnaissance faciale, la reconnaissance de caractères et l'auto-apprentissage sans maîtriser les algorithmes de modèles AI, ce qui réduit considérablement le seuil d'apprentissage de l'IA.
3. Le module intègre une puce WiFi et prend en charge les connexions IoT. Il peut être connecté à une plateforme cloud pour accéder à de grands modèles de langage, permettant des fonctions de dialogue intelligent et de réponse vocale.
4. Un logiciel informatique supérieur basé sur Windows est fourni, prenant en charge la surveillance de flux vidéo en temps réel RTSP, et intégrant des outils de traitement vidéo/image, des générateurs de données, des outils texte et d'autres contenus.
5. Prise en charge du traitement audio : Le K230 intègre un microphone et prend en charge l'enregistrement audio, permettant la fonction de réveil par mot-clé et de conversion voix-texte. Combiné à de grands modèles de langage, il peut mener des dialogues linguistiques et offrir une expérience interactive intelligente.
6. Haut-parleur extensible : Il prend en charge les haut-parleurs externes et, en combinaison avec de grands modèles de langage, peut réaliser le dialogue vocal. Il peut également être lié à des fonctions de traitement d'images AI pour diffuser les résultats de reconnaissance visuelle en temps réel.
7. Prend en charge plusieurs plateformes de développement : Il peut être connecté à des ordinateurs PC, MSPMO, STM32, ESP32, PICO, Raspberry Pi, Jetson, RDK et d'autres contrôleurs grand public pour le développement.
8. Environnement de développement CanMV : Le module de reconnaissance visuelle K230 utilise CanMV IDE comme environnement de développement. Il est simple et pratique à utiliser, l'IDE fournissant des paramètres d'entrée de fonction et des invites de contenu connexes. Le code ne nécessite pas de compilation et peut être modifié et débogué en ligne. Le code peut être directement téléchargé sur le module K230 pour fonctionner.
9. De plus, nous fournissons plus de 100 tutoriels de ressources de développement et des codes sources de programmes pour faciliter le développement secondaire et l'apprentissage des utilisateurs, vous aidant à réaliser divers projets créatifs AI riches.

Paramètres :
1. CPU :
--CPU 0 : processeur RISC-V, 0,8 GHz, 32 Ko I-cache, 32 Ko D-cache, 128 Ko L2 Cache
--CPU 1 : processeur RISC-V, 1,6 GHz, 32 Ko I-cache, 32 Ko D-cache, 256 Ko L2 Cache, extension 128 bits RVV 1.0
2. KPU :
--Puissance de calcul équivalente de 6 TOPS, prise en charge INT8 et INT16
--Performances réseau typiques : Resnet 50 équivaut à 85 fps en INT8 ; Mobilenet_v2 équivaut à 670 fps en INT8 ; YoloV5S équivaut à 38 fps en INT8
3. DPU : moteur de profondeur à lumière structurée 3D, résolution maximale supportée 1920 x 1080
4. VPU :
--Performances de l'encodeur : 3840 x 2160 à 20 fps
--Performances du décodeur : 3840 x 2160 à 40 fps
--Codec JPEG : prend en charge une résolution allant jusqu'à 8K (8192 x 8192)
5. Mémoire vive : 1 Go LPDDR4
6. Environnement de développement : Programmation MicroPython CanMV IDE
7. Entrée image : Caméra HD 2 millions intégrée (GC2093)
8. Fonctions intégrées : microphone, buzzer, lumière RVB, carte réseau WiFi
9. Interface intégrée : interface haut-parleur, interface ventilateur, interface Type-C, interface de communication série, interface d'extension GPIO, emplacement pour carte TF
10. Alimentation : entrée Type-C/interface de communication 5V/entrée GPIO 5V
11. Courant de fonctionnement : 0,6 A
12. Puissance de fonctionnement : 3 W
13. Boutons : bouton de réinitialisation + bouton de fonction personnalisée
14. Taille : 75 x 47 x 19,7 mm